NUESTRA
HISTORIA







Beginning to Trade

Empecé a comerciar -principalmente autodidacta- cuando estudiaba Ciencias de la Computación en el King's College de Londres. Después de un par de años de negociación en los mercados de futuros - S&P500, Bund y FX - y algunas cuentas sopladas, finalmente comencé a ganar algo de consistencia mediante el empleo de tecnología para solucionar mis defectos

Después de graduarme, cambié por una firma de utilería en la ciudad de Londres y comencé a programar mi simple teoría de juegos derivadas de estrategias en algos.

Tuve un éxito espectacular con estrategias de comercio algo empaquetado y caja gris semi automático 'máquinas de efectivo' que atrajo a los comerciantes e inversores. Así que pensé en la creación de mi propia empresa con los comerciantes desplegando mis algos en varios mercados... y así es como BluFX comenzó!

¡Inicio de Blueprint Capital!

Creé Blueprint Capital como una firma de comercio de utilería en Londres en 2013.

Inicialmente, sólo entrevisté a comerciantes experimentados. Eran confiados, audaces y tenían una trayectoria probada. Pero no tuvieron el desempeño tan bien como esperaba, y las pérdidas se hicieron constantemente. Las pérdidas de los recién llegados abrumaron las ganancias del equipo principal.

Entonces, ¿Cómo podríamos arreglar esto? Probamos muchas vÍas diferentes...

1. Uso de cuentas demo

Pedimos a nuestros operadores de aplicación, incluso los experimentados - para sentarse en una cuenta de demostración durante dos a cuatro semanas para medir su rendimiento. Entonces respaldé sólo a los comerciantes que hicieron un beneficio en la demostración.

Pero una vez que cambiaron de nuevo a las cuentas reales, encontramos los mismos problemas con la pérdida. No tenían las habilidades necesarias para rendimientos consistentes y sus resultados anteriores eran más una función de la suerte

Detectamos un problema desconocido.

2. Pedir a los comerciantes que utilicen su propio capital

Decidimos dejar de respaldar a los comerciantes por completo y, como la mayoría de las otras firmas de utilería, les pedimos que contribuyeras con parte de su propio capital junto con el nuestro.

Pero esto tampoco parecía funcionar. Rápidamente me di cuenta de que era el momento de reescribir el modelo de negocio por completo. Los mejores comerciantes no necesariamente tenían los fondos para vivir y desarrollar las habilidades durante los meses requeridos.

Entonces, ¿Cómo podríamos cambiar el modelo de comercio de utilería para que funcione tanto para la empresa como para los comerciantes?

El futuro del trading de utilería

Me di cuenta de que podía empezar de cero para crear un nuevo tipo de empresa de comercio de accesorios.

Como jefe, contraté un Fondo de cobertura y un Banco de inversión jefe comerciante con décadas de experiencia guiando a los comerciantes de apoyo de aprendices en prácticas a fabricantes de lluvia de estrellas .

Pasamos mucho tiempo analizando los beneficios y cuestiones que el modelo de utilería tradicional planteaba tanto a los comerciantes como a las empresas, evaluando todo, desde ingresos inestables hasta restricciones comerciales, evaluando factores como los altos costos de funcionamiento y las oportunidades de progresión profesional.

Después de meses de investigación, un nuevo y emocionante modelo comenzó a tomar forma - uno que se basaba en la igualdad de oportunidades y construido para los comerciantes por los comerciantes.

  • ✓ Más accesibilidad: queríamos reducir el coste fijo mensual para que los comerciantes lo hagan lo más accesible posible
  • ✓ Más flexibilidad: nuestro objetivo era probar a los traders talentosos en todo el mundo, ofreciendo acceso profesional al mercado en lugar de las experiencias desesperadas y depredadoras disponibles en las plataformas de bajo costo
  • ✓Barreras más justas a la entrada: los comerciantes pueden ser completamente respaldados por nosotros sin ningún proceso de selección; ningún trasfondo, riqueza, educación, clase, barreras de nacionalidad, rentabilidad es la única prueba necesaria,
  • ✓Procesos más fáciles: queríamos crear una plataforma meritocrática de fácil acceso para los comerciantes ricos o pobres, a tiempo parcial o a tiempo completo. El modelo de suscripción ofrecía una solución perfecta si se podía adaptar.
  • ✓Más libertad: nuestro objetivo era crear una cartera de comerciantes diversificada para que los usuarios puedan implementar sus propias estrategias comerciales sin muchas restricciones
  • ✓ Gestión de riesgos de IA: tendríamos que ser capaces de gestionar el riesgo comercial dinámicamente para maximizar la rentabilidad. Los beneficios de los comerciantes ganadores tendrían que cubrir las pérdidas de los comerciantes en desarrollo. El gestor de riesgos de IA tendría que vigilar a todos los operadores, identificar patrones de comportamiento y aprender y optimizar continuamente la capacidad de minimizar las pérdidas inevitables y maximizar los beneficios de las personas con comportamiento ganador
  • ✓ Inculcar hábitos comerciales profesionales: queríamos introducir hábitos y comportamientos comerciales profesionales a los comerciantes minoristas
  • ✓ Trayectorias profesionales transparentes: queríamos un camino claro y práctico para cualquiera que comenzara con tan poco como 100 libras esterlinas para progresar con nosotros para convertirse en un gestor de fondos profesional de tiempo completo exitoso

Starting BluFX

Creía que el modelo anterior podría revolucionar la industria tradicional del comercio de accesorios. Así que comenzamos nuestro emocionante viaje...

2015

After a year of hard work and thousands of simulated trials, our first trading software was launched in 2015. With an adaptive neural net risk management system, our trading software allowed users to trade six major FX pairs.
In the first month of launching, we had over fifty traders - and reduced the monthly cost for traders from £3000 to £325.

2016

In 2016, we launched our web-based trading platform which further enhanced the trader’s experience.

We then upgraded our risk management system and removed many of the old-school rules and pre-screen processes and trusted the data to direct the parameters.

We replaced the old-school rules and approaches with a new set of risk parameters based on transforming retail traders into professional fund managers. Central to this was the reduced use of leverage. We also introduced innovations like a monthly payday, set trading hours and growth targets set at levels based on vast amounts of trading data. Simply put we created an environment geared for maximum success yet at a lower cost than the traditional retail broker journey.

With that, our client base grew from 50 to over 500 users.

2017

We rebranded the project as BluFX and, after listening to trader feedback, adopted the MT4 based trading platform.

We also added overnight trading, trader growth path and further reduced our monthly subscription prices to £249 (Pro) and £99 (Lite).

2019

We attracted over 2000 traders from over 60 countries globally.

We went from “to good to be true” and lots of scepticism to a well-known brand that has revolutionised the prop trading world and redefined trading in the FX industry - and there are plenty of innovative developments ahead!

Thank you for joining us on this exciting journey!

Yu Song, CEO

Withdrawal Data
(May 2021)
  • HS From Pakistan
  • withdrew $1,250 in 28 days with sharpe ratio of 0.12 and 63.25% trades won. Number of trades: 117 Average profit trade: $32.11 Most traded pairs: GBPJPY
  • EEL From Ghana
  • withdrew $2,500 in 134 days with sharpe ratio of -0.08 and 56.16% trades won. Number of trades: 273 Average profit trade: $65.37 Most traded pairs: GBPUSD
  • BO From Ghana
  • withdrew $2,500 in 44 days with sharpe ratio of 0.27 and 80.00% trades won. Number of trades: 39 Average profit trade: $98.27 Most traded pairs: NZDUSD
  • BKA From Ghana
  • withdrew $2,500 in 30 days with sharpe ratio of 0.2 and 80.00% trades won. Number of trades: 30 Average profit trade: $140.48 Most traded pairs: EURUSD
  • YAA From Germany
  • withdrew $2,500 in 30 days with sharpe ratio of 0.13 and 61.63% trades won. Number of trades: 86 Average profit trade: $119.06 Most traded pairs: GBPNZD
  • HNJ From Nigeria
  • withdrew $2,500 in 86 days with sharpe ratio of 0.07 and 81.95% trades won. Number of trades: 471 Average profit trade: $21.85 Most traded pairs: GBPUSD
  • OAG From Ghana
  • withdrew $2,500 in 111 days with sharpe ratio of 0.11 and 57.31% trades won. Number of trades: 260 Average profit trade: $64.71 Most traded pairs: GBPUSD
  • JAN From Ghana
  • withdrew $2,500 in 140 days with sharpe ratio of 0.07 and 60.00% trades won. Number of trades: 270 Average profit trade: $46.48 Most traded pairs: GBPAUD
  • JAJK From Ghana
  • withdrew $2,500 in 106 days with sharpe ratio of 0.07 and 72.26% trades won. Number of trades: 137 Average profit trade: $78.18 Most traded pairs: EURJPY
  • SAB From Ghana
  • withdrew $2,500.00 in 240 days with sharpe ratio of 0.04 and 63.20% trades won. Number of trades: 387 Average profit trade: $58.90 Most traded pairs: GBPUSD
  • JBP From Ghana
  • withdrew $2,500.00 in 14 days with sharpe ratio of 0.04 and 96.15% trades won. Number of trades: 26 Average profit trade: $93.85 Most traded pairs: GBPJPY
  • SUO From Nigeria
  • withdrew $1,250.00 in 23 days with sharpe ratio of 0.12 and 81.45% trades won. Number of trades: 124 Average profit trade: $21.86 Most traded pairs: GBPUSD
  • AN From Pakistan
  • withdrew $1,250.00 in 23 days with sharpe ratio of 0.14 and 87.04% trades won. Number of trades: 66 Average profit trade: $37.89 Most traded pairs: GBPUSD
  • KG From Ireland
  • withdrew $1,250.00 in 210 days with sharpe ratio of 0 and 51.66% trades won. Number of trades: 571 Average profit trade: $33.45 Most traded pairs: GBPJPY
  • LFL From Indonesia
  • withdrew $1,250.00 in 28 days with sharpe ratio of 0.16 and 68.99% trades won. Number of trades: 158 Average profit trade: $24.38 Most traded pairs: USDJPY
  • AHA From Pakistan
  • withdrew $1,250.00 in 174 days with sharpe ratio of -0.04 and 72.66% trades won. Number of trades: 640 Average profit trade: $19.96 Most traded pairs: GBPUSD
  • DARJ From Chile
  • withdrew $2,500.00 in 21 days with sharpe ratio of 0.17 and 62.16% trades won. Number of trades: 37 Average profit trade: $164.09 Most traded pairs: GBPJPY
  • PA From United Kingdom
  • withdrew $2,500.00 in 8 days with sharpe ratio of -0.05 and 64.80% trades won. Number of trades: 858 Average profit trade: $47.48 Most traded pairs: XAUUSD
  • HHA From Indonesia
  • withdrew $1,250.00 in 30 days with sharpe ratio of 0.17 and 73.45% trades won. Number of trades: 177 Average profit trade: $16.18 Most traded pairs: XAUUSD
  • WWNL From Cameroon
  • withdrew $1,250.00 in 15 days with sharpe ratio of 0.13 and 48.52% trades won. Number of trades: 237 Average profit trade: $17.63 Most traded pairs: GBPJPY
  • SI From Pakistan
  • withdrew $2,500.00 in 33 days with sharpe ratio of 0.29 and 52.94% trades won. Number of trades: 34 Average profit trade: $328 Most traded pairs: GBPUSD

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